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Test123这一个关于大模型的文章

Transformer 架构详解深入解析 Transformer 的核心组件和工作原理，配以示意图和代码示例，帮助初学者快速掌握这一关键技术。

检索增强生成（RAG）实战指南介绍 RAG 的原理、实现步骤，并提供基于 FAISS 与 HuggingFace 的完整代码示例，帮助初学者快速构建检索增强的 LLM 应用。

提示工程（Prompt Engineering）实战指南介绍提示工程的核心概念、技巧和实用代码示例，帮助初学者高效与 LLM 交互。

大模型技术概览：从原理到应用本文为初学者提供大模型技术的全景式介绍，涵盖概念、核心技术、应用场景，并配以生动图文和代码示例。

大模型从入门到精通：全面解析 LLM 技术与应用本文将带你从零开始深入了解大语言模型（LLM），涵盖从 Transformer 架构、预训练与微调、Prompt 工程到 RAG 和 Agent 等前沿技术，助你构建完整的 LLM 知识体系。

大模型微调实战指南详细讲解如何对大语言模型进行微调，包括 LoRA、QLoRA 等高效方法，并提供完整代码示例。

大模型实战：构建 AI Agent 与应用案例展示如何使用 LLM 构建具备工具调用能力的 AI Agent，并提供实际项目示例，帮助初学者快速落地 AI 应用。